膼峄慽 v峄沬 nhi峄乽 ng瓢峄漣 gi脿u c贸, ti岷縯 ki峄噈 t峄 ng芒n h脿ng ti岷縯 ki峄噈 v岷玭 l脿 l峄盿 ch峄峮 an to脿n. 膼峄 膽岷 b岷 l峄 nhu岷璶 hi峄噓 qu岷, kh谩ch h脿ng n锚n ghi nh峄 nh峄痭g 膽i峄僲 sau.
– Tr瓢峄沜 h岷縯, h茫y hi峄僽 r岷眓g l茫i su岷 c峄 c霉ng m峄檛 kho岷 ti岷縯 ki峄噈 s岷 kh谩c nhau r岷 nhi峄乽 gi峄痑 c谩c ng芒n h脿ng d瓢峄沬 膽芒y. 峄 tr锚n. h峄 th峄憂g. V铆 d峄: n岷縰 ti峄乶 g峄璱 c贸 k峄 h岷 6 th谩ng v脿o cu峄慽 k峄 c贸 l茫i su岷, l茫i su岷 m脿 ng芒n h脿ng nh岷璶 膽瓢峄 s岷 n岷眒 trong kho岷g t峄 4,9% 膽岷縩 8% tr峄 l锚n, ho岷穋 l茫i su岷 ti岷縯 ki峄噈. ‘M峄檛 n膬m s岷 dao 膽峄檔g 6,5. H脿ng n膬m theo th峄漣 gian – 8,6%.
M峄檛 s峄 ng芒n h脿ng cung c岷 cho kh谩ch h脿ng l茫i su岷 r岷 cao, m峄檛 kho岷g c谩ch l峄沶 v峄沬 th峄 tr瓢峄漬g. D峄盿 tr锚n nhi峄乽 n膬m kinh nghi峄噈 ki峄僲 to谩n ng芒n h脿ng v峄沬 b脿 Nguy峄卬 Th霉y D瓢啤ng, Ch峄 t峄媍h C么ng ty T瓢 v岷 Ernst & Young Vi峄噒 Nam, c谩c ng芒n h脿ng n脿y th瓢峄漬g l脿 c谩c ng芒n h脿ng c贸 v岷 膽峄 v峄 thanh kho岷 v脿 c贸 th峄 tr岷 l峄漣 ngay c谩c y锚u c岷 g峄璱 ti峄乶 v脿 r煤t ti峄乶 trong gi岷 ph谩p. Ng芒n h脿ng t铆n d峄g. H峄 膽茫 hy sinh l峄 nhu岷璶 c峄 ti峄乶 g峄璱 c峄 m矛nh v脿 th瓢峄漬g t矛m c谩ch t铆nh ph铆 cho c谩c d峄媍h v峄 kh谩c.
Ti峄乶 g峄璱 ng芒n h脿ng c峄 kh谩ch h脿ng t岷 H脿 N峄檌. Nhi岷縫 岷h: Giang Huy .
Ng瓢峄漣 膽峄﹏g 膽岷 m峄檛 kh谩ch h脿ng c谩 nh芒n trong m峄檛 ng芒n h脿ng chia s岷. L茫i su岷 l脿 m峄檛 trong nh峄痭g y岷縰 t峄 ch铆nh m脿 kh谩ch h脿ng quan t芒m khi ti岷縯 ki峄噈 ti峄乶. Tuy nhi锚n, n岷縰 l茫i su岷 kh么ng cao, 膽芒y s岷 l脿 m峄檛 kho岷 ti峄乶 g峄璱 h岷 d岷玭.
“膼峄慽 v峄沬 m峄檛 s峄 kh谩ch h脿ng, h峄 kh么ng ngh末 r岷眓g s峄 quan t芒m l脿 瓢u ti锚n h脿ng 膽岷. Tr瓢峄沜 h岷縯, c谩c v岷 膽峄 kh谩c li锚n quan 膽岷縩 h峄 l脿 s峄 膽岷 b岷 v峄 uy t铆n c峄 ng芒n h脿ng v脿 ch岷 l瓢峄g c峄 n贸. Nh芒n vi锚n ph峄 v峄 cho bi岷縯. Ng芒n h脿ng Qu峄慶 gia 膽茫 膽谩nh gi谩 k岷縯 qu岷 x岷縫 h岷g t铆n d峄g cho m峄 膽铆ch qu岷 l媒. Ngo脿i ra, m峄檛 s峄 ng芒n h脿ng l峄沶 t岷 Vi峄噒 Nam c农ng nh岷璶 膽瓢峄 danh ti岷縩g t峄憈 t峄 Moody, Fitch, Standard & Poor, v.v. Theo 膽谩nh gi谩 c峄 c么ng ty x岷縫 h岷g t铆n d峄g x岷縫 h岷g, nh瓢ng k岷縯 qu岷 n脿y kh么ng ph岷 谩nh 膽岷 膽峄 t岷 c岷 c谩c ng芒n h脿ng. – Theo d峄 li峄噓 c峄 Ph贸 gi谩m 膽峄慶 chuy锚n gia Vi峄噉 Luan De Du, Vi峄噉 Kinh t岷 v脿 T脿i ch铆nh Hoa K峄 (Tr瓢峄漬g T脿i ch铆nh), c贸 4 ng芒n h脿ng c贸 v峄憂 c么ng. L脿 nh峄痭g t峄 ch峄ヽ c贸 uy t铆n nh岷 b峄焛 v矛 h峄 膽瓢峄 h瓢峄焠g l峄 t峄 m峄檛 s峄 b岷 v峄 nh岷 膽峄媙h. Nh脿 n瓢峄沜. H峄 c贸 quy m么 v脿 th峄 ph岷 l峄沶, 岷h h瓢峄焠g 膽岷縩 s峄ヽ kh峄廵 c峄 to脿n b峄 h峄 th峄憂g ng芒n h脿ng.
Ngo脿i ra, vi峄嘽 tu芒n th峄 Th峄廰 thu岷璶 Basel Ba tr峄 c峄檛 c峄 II c农ng l脿 ti锚u chu岷﹏ 膽峄 膽谩nh gi谩 kh岷 n膬ng. Ho岷 膽峄檔g v脿 kh岷 n膬ng gi岷 r峄 ro ng芒n h脿ng. 膼岷縩 nay, 18 ng芒n h脿ng t岷 Vi峄噒 Nam 膽茫 膽瓢峄 ph锚 duy峄噒 谩p d峄g Basel II, c贸 ngh末a l脿 s峄 d峄g v峄憂 m峄檛 c谩ch l脿nh m岷h v脿 linh ho岷 膼峄 膽岷 b岷 c么ng b岷眓g v峄沬 r峄 ro cao. Ngo脿i ra, theo l峄漣 khuy锚n c峄 nh峄痭g ng瓢峄漣 l芒u n膬m trong ng脿nh, quy tr矛nh l脿m vi峄嘽 t岷 nh脿 l脿 m峄檛 trong nh峄痭g ti锚u ch铆 cho ph茅p kh谩ch h脿ng 膽谩nh gi谩 tr峄眂 quan m峄ヽ 膽峄 uy t铆n. Bing. Cho 膽岷縩 khi s岷 ph岷﹎ 膽瓢峄 m峄 膽峄 xem x茅t. G峄璱 ti峄乶 v脿o ng芒n h脿ng th么ng qua quy tr矛nh l脿m vi峄嘽 r玫 r脿ng v脿 k峄 l瓢峄g s岷 khi岷縩 m峄峣 ng瓢峄漣 c岷 th岷 tho岷 m谩i v峄沬 v岷 膽峄 b岷 m岷璽 ti峄乶 g峄璱 v脿 b岷 m岷璽 th么ng tin. Nhi峄乽 ng芒n h脿ng c贸 quy tr矛nh nghi锚m ng岷穞. Qu岷 l媒 c贸 th峄 d岷玭 膽岷縩 vi ph岷 c峄 nh芒n vi锚n, 膽啤n gi岷 h贸a quy tr矛nh th峄眂 t岷. Trong m峄檛 s峄 tr瓢峄漬g h峄, 膽i峄乽 n脿y c贸 th峄 thu岷璶 ti峄噉 cho kh谩ch h脿ng, nh瓢ng n贸 c农ng l脿 m峄檛 khuy岷縯 膽i峄僲 g芒y r峄 ro cho s峄 an to脿n c峄 kh谩ch h脿ng. 膼芒y l脿 m峄檛 trong nh峄痭g y岷縰 t峄 m脿 kh谩ch h脿ng n锚n xem x茅t .– – M峄梚 kh谩ch h脿ng c贸 s峄 th铆ch kh谩c nhau. 膼峄 ch峄峮 膽瓢峄 kh谩ch h脿ng ph霉 h峄 nh岷, kh谩ch h脿ng ph岷 xem x茅t c谩c y岷縰 t峄 ch铆nh nh瓢 t峄 l峄 r峄 ro, uy t铆n v脿 ch岷 l瓢峄g d峄媍h v峄 c峄 “m峄噉h gi谩 ti峄乶 g峄璱” c峄 b峄 ph岷璶. — Qu峄硁h Trang